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Furlan, C., Mortarino, C. (2020). Comparison among simultaneous confidence regions for nonlinear diffusion models. Computational Statistics, in press.

Furlan, C. Mortarino, C., Zahangir, M. S. (2020). Interaction among three substitute products: An extended innovation diffusion model. Statistical Methods & Applications, in press.

Rattazzi, M., Donato M., Bertacco, E., Millioni, R., Franchin, C., Mortarino, C., Faggin, E., Nardin, C., Scarpa, R., Cinetto, F., Agostini, C., Ferri, N., Pauletto, P., Arrigoni, G. (2020). L- Arginine prevents inflammatory and pro-calcific differentiation of interstitial aortic valve cells. Atherosclerosis, 298, pagg. 27-35.

Guidolin, M., Guseo, R., Mortarino, C. (2019). Regular and promotional sales in new product life-cycle: Competition and forecasting. Computers & Industrial Engineering, 130, pagg. 250-257.

Furlan, C., Mortarino, C. (2018). Forecasting the impact of renewable energies in competition with non-renewable sources. Renewable & Sustainable Energy Reviews, 81, pagg. 1879-1886.

Guseo, R., Dalla Valle, A., Furlan, C., Guidolin, M., Mortarino, C. (2017). Pre-launch forecasting of a pharmaceutical drug. International Journal of Pharmaceutical and Healthcare Marketing, 11(4), pagg. 412-438.

Guseo, R., Mortarino, C. (2015). Modeling competition between two pharmaceutical drugs using innovation diffusion models. Annals of Applied Statistics, 9(4), pagg. 2073-2089.

Darda, M.A., Guseo, R., Mortarino, C. (2015). Nonlinear production path and an alternative reserves estimate for South Asian natural gas. Renewable & Sustainable Energy Reviews, 47, pagg. 654-664.

Guseo, R., Mortarino, C., Darda, M.A. (2015). Homogeneous and heterogeneous diffusion models:
Algerian natural gas production. Technological Forecasting & Social Change, 90(B), pagg. 1609–1636.

Guseo, R., Mortarino, C. (2014). Multivariate Nonlinear Least Squares: Robustness and Efficiency of Standard versus Beauchamp and Cornell Methodologies. Computational Statistics, 29(6), pagg. 1609-1636.

Guseo, R., Mortarino, C. (2014). Within-brand and cross-brand word-of-mouth for sequential multi-innovation diffusions. IMA Journal of Management Mathematics, 25(3), pagg. 287-311.

Furlan, C., Mortarino, C. (2012). Pleural Mesothelioma: forecasts of the death toll in the area of Casale Monferrato, Italy. Statistics in Medicine, 31(29), pagg. 4114-4134.

Guseo, R., Mortarino, C. (2012). Sequential Market Entries and Competition Modelling in Multi-Innovation Diffusions. European Journal of Operational Research, 216(3), pagg. 658-667.

Guseo, R., Mortarino, C. (2010). Correction to the paper ''Optimal Product Launch Times in a Duopoly: Balancing Life-Cycle Revenues with Product Cost''. Operations Research, 58(5), pagg. 1522-1523.

Mortarino, C. (2010). Duncan's model for X-control charts: sensitivity analysis to input parameters. Quality and Reliability Engineering International, 26(1), pagg. 17-26.

Guidolin, M., Mortarino, C. (2010). Cross-country diffusion of photovoltaic systems: modelling choices and forecasts for national adoption patterns. Technological Forecasting & Social Change, 77 (2), pagg. 279-296.

Mortarino, C. (2009). An improved statistical test for historical linguistics. Statistical Methods and Applications, 18 (2), pagg. 193-204.


Mortarino, C. (2005). A Decomposition for a Stochastic Matrix with an application to MANOVA. Journal of Multivariate Analysis, 92 (1), pagg. 134-144.

La docente fa ricerca prevalentemente su tematiche legate al ciclo di vita dei prodotti
e alla diffusione delle tecnologie energetiche.

CDL SCIENZE SOCIOLOGICHE (SCS)

Gli argomenti per una tesi in ambito sociologico possono riguardare direttamente questioni
legate al marketing o alla transizione energetica.
Lo studente può, in alternativa, proporre di propria iniziativa un argomento di tesi
relativo a tematiche diverse (eventualmente collegato con la propria attività lavorativa).
I lavori di tesi proposte prevedono sempre la realizzazione di una circoscritta ricerca
empirica e/o l'analisi di dati con l'obiettivo di rispondere ad uno specifico quesito
sociologico. Per questo motivo, per ampliare gli strumenti metodologici e informatici a disposizione del lavoro di tesi, è in generale indispensabile avere frequentato il corso di Statistica Applicata (presso il Corso di Laurea in Comunicazione).

CDL COMUNICAZIONE (COM)

Gli argomenti per una tesi possono riguardare direttamente questioni legate al marketing o
alla transizione energetica.
Lo studente può, in alternativa, proporre di propria iniziativa un argomento di tesi
relativo a tematiche diverse (eventualmente collegato con la propria attività lavorativa).
I lavori di tesi proposte prevedono sempre la realizzazione di una circoscritta ricerca
empirica e/o l'analisi di dati con l'obiettivo di rispondere ad uno specifico quesito
di ricerca.

Alcuni titoli di tesi recenti (già discusse):
Ventenni: orientamenti e differenze generazionali. Analisi di un questionario (SCS)
Customer satisfaction su un campione di ascoltatori di un'emittente radiofonica (SCS)
Capacità di fare delle scelte nei ragazzi tra i 16 e i 21 anni. Differenza tra scout e non scout (SCS)
Attribuzione degli Obblighi Formativi Aggiuntivi: analisi e confronto di metodi alternativi (SCS)
Modern Cupid. E se fossi tu a selezionare il bersaglio giusto? (SCS)
Percezione e consapevolezza in ambito cosmetico (SCS)
Le pubblicità sessiste: ricerca empirica sulla percezione e sull'incidenza nella società (SCS)
Il valore del brand percepito dal consumatore: analisi dei dati di un questionario Nike-Adidas​ (COM)
Evoluzione del comprensorio sciistico Alpe Lusia - San Pellegrino nell'ultimo decennio (COM)
Apertura di un ristorante McDonald’s: reazioni del territorio e cambiamenti (COM)